> 快讯> 正文什么样的牵引车才适合冷链干线运输场景？
在运输市场越来越细分的趋势下，场景化定制产品成为商用车未来发展的必然。
冷链运输的场景是什么?适合冷链干线运输场景的车辆应该具备什么特征?在中国商用车创新大会上，我们从现场展示的冷链场景化解决方案中找到了答案。
运输行业的所谓场景其实就是作业工况与环境。国内冷链运输场景主要由仓到仓的长途干线运输和仓到店的城市配送构成。在干线运输场景中，牵引车承担着重要任务，一款好的牵引车，将会对冷链运输企业的运输效率、运营收益带来积极影响。
在福田戴姆勒汽车展示的冷链场景化解决方案中，冷链干线运输车辆是一辆欧曼EST半挂冷藏列车，这款车是为冷链干线运输场景专门定制化开发，体现了福田戴姆勒汽车对冷链客户需求的研究与把握。
目前冷链干线运输主要为城郊+高速工况，标载运输，运距在2000-4000公里，货物在途时间与快递快运接近，平均车速要求在70-80km/h，一般采用单边冷链、回程快递快运配货，年运输里程30万km左右。
高时效和高可靠性是冷链干线运输企业对于车辆的首要要求。冷冻冷藏货品的特殊性要求必须在规定时间内送达，且在高负荷运转中车辆必须保证完好率，不能因机械故障停运导致运输时间延长以及货品受损。与此同时，由于年运输里程长，燃油经济性也是冷链运输企业看重的重要因素。
针对这一场景，福田戴姆勒汽车推出了欧曼EST冷藏车，以满足冷链干线运输的苛刻要求。其搭载福田康明斯最新推出的X13国六发动机，这款13L发动机最大马力560Ps，最大扭矩达到2600Nm，在目前市场同类产品中处于领先水平。
高效运输需要强劲的动力，更需要驾驶员的出身发挥，在熟练和有经验驾驶员越发短缺的当下， 自动变速箱可以有效弥补驾驶员水平的不足。欧曼EST冷藏车采用了采埃孚福田合资公司生产的12挡传胜AMT变速箱，最大输入扭矩3400Nm，不仅可以将福田康明斯X13的动力优势发挥到最大化，还可以通过高达99.8%的传动效率提升整车的燃油经济性。
【采埃孚12挡AMT变速箱】
在推广初期，由于一些技术不成熟的AMT在使用过程中造成了油耗升高问题，使得很多用户对于AMT产品的认识存在误区。实际上，像欧曼搭载的传胜AMT属于采埃孚第四代产品，经过上千万公里测试，技术已经很成熟。其换挡策略相当于一位经验丰富的驾驶员在换挡，甚至通过电子地图以及地形和路线信息，其在预见性换挡方面比优秀的驾驶员还要优秀。
此外，由福田康明斯X13发动机和福田采埃孚变速箱组成的超级动力链具备了体系节油能力，由于双方同为福田合资公司，使得产品之间的底层数据互通，便于欧曼EST整车集成控制，而且在上千万公里的试验验证过程中，双方的匹配性和适应性得到了充分验证。
【长换油后桥】
【液力缓速器】
【康迈免维护轮端】
一款成熟的AMT产品不仅能提升燃油经济性，对于驾驶舒适性、运输效率和安全都有着直接或间接影响。在冷链干线运输中，驾驶员的工作时间较长，劳动强度大，对于驾驶舒适性的要求较高，搭载采埃孚AMT的欧曼EST减少了驾驶员踩离合与换挡操作环节，缓解了长途驾驶疲劳，让驾驶员将更多精力集中在路面上，在保证行驶安全的情况下提高了平均车速，从而提升整体运输效率。此外，欧曼EST搭载的这款采埃孚AMT前进挡和倒挡都带有蠕动功能，也就是车辆可以在半离合状态低速移动。这个功能在冷链运输中非常实用，在装卸货时车辆经常要和货台对接，蠕动功能可以实现更精准操作，提升了作业效率和作业安全。
在冷链运输中，一旦出现因车辆故障和事故导致的停运，将会给企业带来巨大损失，鉴于此，很多物流企业会选择出勤率和完好率更高的进口车，而这款欧曼EST冷藏车至少在总成配置上已接近进口车水平。由康明斯发动机+采埃孚AMT组成的超级动力链，本身的品牌实力和1000万公里高效性耐久性验证，保证了整车的可靠性。在安全配置上，福田康明斯X13发动机带有400马力iBrake2辅助制动，采埃孚AMT集成了液力缓速器，10Bar的制动管路压力，欧曼EST采用的3级制动使得车辆在高速及山区路况行驶时的安全性都得到有效保障。
【宽大的卧铺】
【总容量1100L双标号双油箱】
除动力总成外，在其他配置方面这款欧曼EST冷藏车也都针对冷链干线运输场景做了相应设计。平地板高顶驾驶室，宽大的双卧铺，满足2名驾驶员轮换休息的需要。在国六后处理影响底盘布置空间的情况下，欧曼EST冷藏车仍然通过优化设计，在左右两侧布置了2个双标号油箱，总计1100L容量，续驶里程在3500km左右，减少途中加油环节，缩短在途时间，使得燃油质量和价格更可控。冷链运输通常跨越的地域比较广，双标号以及油箱加热功能，可以应对不同的运输环境。
总结冷链干线运输场景需求，看似复杂其实也很简单：货物按时到达，避免意外停运，出勤率更高，燃油成本更低。从这几个标准来看，在动力、可靠、安全、舒适、经济性方面都有相应技术优势的欧曼EST冷藏车，符合当下冷链干线运输场景的实际需要。
