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  • 爱思唯尔发布全新Scopus AI专业测试版

  • 2023-08-01 18:11:56  发布于:北京市  
  •   2023年8月1日 —— 今天,全球领先的信息分析公司爱思唯尔重磅发布Scopus AI 专业测试版(Alpha版)。爱思唯尔将生成式AI技术和旗下Scopus数据库中的海量经同行评议的高质量内容和数据相结合,以可信赖的科研信息,帮助科研人员更快速地获得深刻洞见,助力合作并提升科学研究的社会影响力。

      十多年来,爱思唯尔积极而又负责任地在产品中应用人工智能和机器学习技术,结合其严谨的经同行评议的内容、详实广泛的数据集和精湛巧妙的分析能力,帮助科研人员、临床医生、学生和教育工作者不断发现、推动和应用可信赖的知识。

      科研人员在日常工作中往往面临着各种艰巨挑战和复杂问题,不断攀升的数据量、随处可见的不实信息和日益增加的工作负荷让他们的压力与日俱增,尤其对于处于职业生涯早期或跨学科工作的科研人员而言,这种压力更为显著。他们不仅需要快速理解和探索特定的研究主题、识别跨学科的联系,还必须学会与他人合作以提升研究质量和社会影响力。尽管大型语言模型(LLM)以其强大的内容生成能力激发了全世界科研人员的想象力,但是它的不足之处也尤为致命,例如,内容不够清晰透明和容易误导人们产生“错觉”——由于人工智能生成的信息经常出现不准确或误读,人们可能对其生成内容难以付诸信任。

      Scopus AI 为用户提供简明易读的主题摘要,这些摘要基于全球 7,000 多家出版商旗下的27,000 多种学术期刊的内容,累计获得的引用次数共计超过 18 亿次,作者档案1700 多万份。数据库的内容由一个独立遴选委员会进行严格的审核和筛选,该委员会包含了17位全球知名科学家、科研人员和图书馆员,且委员会成员的学术领域全面覆盖了主要的科学学科。以可信赖的内容作为基石,Scopus AI还能够以多样化的方式帮助科研人员快速和深入地探索一系列研究主题,例如为科研人员建议需进一步探究的问题和提供原始研究链接等。

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      爱思唯尔Scopus AI专业测试版

      此外,Scopus AI 由生成式人工智能和 LLM 技术提供支持,结合 Scopus 现有的强大搜索功能,将助力处于职业早期和经验丰富的科研人员完成以下任务:

      · 基于 Scopus 研究主题摘要的观点提炼: Scopus AI为科研人员提供了简明且可信赖的研究主题摘要,并附有相应学术参考文献,在为他们节省了查阅时间的同时,也避免了被不实内容误导的风险。

      · 轻松导航至 "进一步探索",进行更广泛的研究:Scopus AI 为科研人员的进一步探索提供了相关讯息,有效揭示各种研究课题中原本被隐藏的科学见解。

      · 自然语言查询:科研人员可以用与人自然对话的方式向Scopus AI提出有关某个主题的问题。

      · 即将新增“图像演示法”功能,为相互关联的研究主题提供了新视角: Scopus AI 将能够对搜索结果进行可视化呈现,以全面直观的概览图示,帮助科研人员轻松梳理课题之间原本复杂的关系。

      以客户为导向的创新是爱思唯尔研究和产品开发的核心所在。将来,爱思唯尔将与科学共同体中的广大同仁密切合作,对这项创新技术进行进一步的测试和开发。Scopus AI Alpha 版作为Scopus AI的测试版本,目前正在全球约1.5万名科研人员间进行测试,预计将于2024年初推出完整产品。

      爱思唯尔分析产品和数据平台高级副总裁Maxim Khan表示: "科研人员需要了解不熟悉的课题,却往往因为繁忙的研究工作而缺乏足够的时间。我们也认识到,加强不同学科科研人员之间的合作,也能使研究工作产生更为可观的学术和社会影响。我们之所以在爱思唯尔的磅礴数据和可信赖内容之上应用生成式AI技术,就是希望帮助科研人员满足以上需求。多年来,无论是创建高质量数据以支持研究决策,亦或是帮助客户评估潜在新药治疗的风险,爱思唯尔一直以来都致力于与科学共同体中的伙伴们一同合作并负责任地使用人工智能。未来,我们也将一以贯之,致力于打造出更先进的解决方案不断支持科学进步,服务社会。"

      客户体验、数据隐私和完整性以及负责任的创新是爱思唯尔产品开发的核心。

      当爱思唯尔将人工智能成功能嵌入 Scopus 和其他产品时,都恪守一贯秉持的 "负责任的人工智能原则"(Responsible AI Principles)和 "隐私原则"(Privacy Principles),与科研共同体中的其他伙伴合作,确保爱思唯尔的解决方案能够帮助他们实现目标。

      如果想了解有关 Scopus AI 及其功能相关的更多信息,您可以并在此观看简短演示并进行登记。

    责任编辑:yuan

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