> 快讯> 正文星辰数据联盟揭牌，发布首批行业高质量数据集
12月22日,“数聚星辰 智创无穹”星辰数据联盟发布会顺利召开。现场,中汽创智联合中国一汽、东风公司、长安汽车共同打造的智能驾驶数据联盟正式揭牌,同步发布了“BEV数据标注标准”以及和清华大学合作的首批行业独家高质量公开数据集,探索共建共享共赢的数据合作新范式,进一步推动行业实现降本增效,为智能驾驶算法研发提供丰富、高质量的数据基础。
以“数”驱动更具韧性
江苏省自然资源厅、江宁开发区、清华大学、中国一汽、东风公司、长安汽车以及企业合作伙伴等领导嘉宾、行业代表出席发布会,共同探讨智能驾驶领域高质量数据构建与基于数据驱动的大模型开发与应用。
(图)江苏省自然资源厅二级巡视员、地理信息管理处处长 陈洪良致辞
江苏省自然资源厅二级巡视员、地理信息管理处处长陈洪良表示,星辰数据联盟的成立,是响应国家智能汽车发展政策,加强政企联动,提升行业数据价值的积极探索。
(图)江宁开发区投促局副局长 倪雷致辞
江宁开发区投促局副局长倪雷表示,汽车产业是江宁开发区支柱性产业,中汽创智联合三家中国头部汽车企业和行业资源优势成立星辰数据联盟,提升了智能驾驶数据的质量和价值,为我国汽车产业高质量发展作出新的贡献。
(图)中汽创智CEO李丰军致辞
中汽创智CEO李丰军在致辞中介绍,数据是数字经济时代的“石油”,数字资源对社会经济发展具有基础性作用。数据联盟项目的实施,正是在国家战略的牵引下,对智能驾驶行业的资源整合与创新。
(图)东风汽车研发总院软件工程研究中心总监 赵宁致辞
东风汽车研发总院软件工程研究中心总监赵宁在发言中强调了数据在智能驾驶领域的重要性,并表示数据联盟的成立将有助于推动智能驾驶技术的发展。
(图)长安长线智能科技有限副总经理 任凡致辞
长安长线智能科技有限副总经理任凡表示,数据多、投入贵、变化快是智驾研发数据方面的痛点,数据联合是最好的解决方案,星辰联盟的成立意义重大。
(图)一汽(南京)科技开发有限公司首席科学家 陈光致辞
一汽(南京)科技开发有限公司首席科学家 陈光表示,智能驾驶的人工智能技术是一个极大的系统工程,数据更是整个产业的关键决定性要素。如何从巨大的数据中提取有用信息帮助研发,是星辰数据联盟未来的关键任务。
(图)中汽创智CTO周剑光主持发布会
“数据联盟”应运而生
中汽创智智能驾驶首席技术官兼总经理张振林介绍了数据联盟的相关产品,随着自动驾驶技术的不断提升、功能不断完善,无人驾驶逐渐显露出广泛的应用前景,这一切,都离不开自动驾驶海量数据的支持。为了获取这些数据,行业面临诸多挑战:包括数据的范围受限、量级不足、积累缓慢,更核心的问题是数据的获取加工成本高昂。星辰数据联盟将通过统一数据标准、结合联采联标、实现数据的共享流通,同时共同进行大模型的前瞻探索,未来将持续扩展数据标准、扩大联盟规模、引入优秀资源,打造中国最大的智能驾驶数据库与大模型底座,最终实现技术升级、降本增效,以此推动行业进步。
(图)中汽创智智能驾驶首席技术官兼总经理张振林介绍数据联盟相关产品
(图)星辰数据联盟解决方案
数据联盟的核心目标是秉承开放、合作、共赢的理念,整合行业优势资源,推出智能驾驶数据合规流通的标准,解决企业“数据孤岛“的问题,提升数据质量和价值,为智能驾驶行业的技术进步和产品研发提供更具韧性的核心驱动力,为联盟各方乃至整个行业从算法研发到终端市场带来有效的降本增效。
会议上,星辰数据联盟同步发布了“BEV数据标注标准”,该发布是确保数据质量和一致性、提高数据可共享性的基石,为BEV数据的采集、处理和应用提供支撑。
(图)中汽创智智能驾驶首席技术官兼总经理张振林、东风汽车研发总院软件工程研究中心总监赵宁、长安长线智能科技有限副总经理任凡、一汽(南京)科技开发有限公司首席科学家陈光、为“星辰数据联盟”揭牌
此次发布会的另一个重点是中汽创智与清华大学合作的“4D成像毫米波雷达数据集Dual Radar”和“路端协同感知公开数据集RCooper”的正式发布。通过产学合作,打造了全球首个真实世界大规模路端多视角协同感知数据集,填补了行业空白;形成首个面向中国城市复杂气候环境的自动驾驶4D成像毫米波雷达融合感知数据集Dual Radar,为复杂气候环境下的自动驾驶感知算法研究提供了新的测试基准。
一直以来,中汽创智始终坚持“资源统筹共享、互惠互利”的目标导向,提供平台助力各方能力优势互补,努力做大协作发展“朋友圈”。发布会现场,举行了数据联盟生态合作伙伴授牌仪式,8家影响力大、带动性强、合作基础扎实的智能驾驶数据行业优质企业,成为数据联盟的首批数字生态合作伙伴。
(图)中汽创智CEO李丰军为安捷智合、际数科技、数据堂、百度、中汽智联、倍赛、宽凳、星尘纪元等8家生态合作伙伴授牌
未来,数据联盟将持续吸引国内智能驾驶优秀资源加入,进一步强化协作赋能,打造国内规模最大的智能驾驶行业联盟、智能网联数据库、智能驾驶AI大模型库等创新资源,更深层次拓展智能驾驶技术的高质量发展。
观点分享
(图)清华大学国强教授、智能产业研究院首席研究员聂再清 发表《数据驱动的自动驾驶》主题演讲
“数据驱动的自动驾驶面临着一系列挑战,包括高昂的标注成本、有价值数据的稀缺以及在道路场景理解和决策能力方面存在的不足。然而,通用人工智能技术,尤其是以ChatGPT为代表的技术,正在为自动驾驶注入新的活力。引入大模型的其中一个显著优势是能够借助自动化标注技术实现大规模自动标注,从而显著降低标注费用。与此同时,多模态预训练的端到端自动驾驶大模型具备跨领域的数据感知和多模态信息融合的能力,这有望显著提升对不同场景的理解和决策控制。”
(图)中国测绘科学研究院副研究员方驰宇 发表《智能网联汽车数据安全合规技术探讨》主题演讲
“ 自然资规1号文对测绘活动、测绘主体进行了明确定义:智能网联汽车在运行、服务和道路测试过程中对空间坐标、影像、点云及其属性信息等测绘地理信息数据收集、存储、传输和处理的行为,是测绘活动;需要从事相关数据收集、存储、传输和处理的车企、服务商及智能驾驶软件提供商,应依法取得相应测绘资质,或委托具有相应测绘资质的单位开展。同时,政策层面统筹发展与安全,在守牢安全底线的前提下,积极支持和促进智能网联汽车发展需求,适应汽车行业新技术、新业态的发展趋势。”
