> 快讯> 正文2024年AI和分析在人类健康、安全和繁荣方面将会有哪些贡献?
- SAS政府和健康领域专家发布相关趋势预测
各国政府和卫生组织肩负着增进人民幸福、健康和生计的重大职责。公共部门正越来越多地采用人工智能（AI）和分析技术来提高效率，并推出更好的服务和项目来改善人民生活——2024年，这一趋势将继续加速。此外，因为事关人民健康和福祉，有关组织必须特别谨慎负责地使用这些先进技术。
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AI和分析成为维护公民安全的关键技术
“AI将越来越多地被犯罪分子用来寻找欺诈目标，并生成虚假信息进行勒索和声誉侵害。与此同时，AI也将成为调查人员的关键工具，通过互联网信息和数字取证来锁定诈骗分子和有组织犯罪集团。”
—SAS执法行业高级顾问、苏格兰妇女技术（Scotland Women in Technology）理事会成员Ashley Beck
“由于AI和分析的兴起，政府人力资源领域将继续发生变革，其中包括公共安全人员的任用。2024年，执法部门将迎来一个转折点，即雇佣‘数字原住民’，拥抱并利用技术来保卫和服务人民。”
—SAS风险与欺诈管理、合规解决方案全球总监Shaun Barry
“随着欺诈手段日益复杂并威胁着公共部门安全，政府将通过采用分析和AI策略来应对挑战。这些策略可以智能化地检测并防范关键程序网络中的欺诈行为，同时还可以改善合法用户的使用体验。”
—SAS政府反欺诈专家、高级行业顾问Jeremy Ray
“太空正在成为保卫全球安全的下一个前沿阵地。庞大的雷达和传感器网络不断生成海量数据，为航天机构带来了巨大挑战。未来，他们将加强对物联网分析和AI的应用，并结合流数据边缘分析、数字孪生和合成数据等相关技术。全面采用这些技术旨在提升太空域感知应用，彻底改变太空行动的态势感知和作战准备。”
—SAS物联网同盟兼全球物联网商业化负责人Bobby Shkolnikov
“各国政府正在加快启动数字身份识别项目，在机场安检和限售商品年龄验证等各种场景下，方便人们更安全、更快捷地使用政府发放的身份证明。到2024年，我们将看到居民身份证在商业领域的更多数字化应用。未来两年，由于具备平等访问、安全性和用户便利性等特点，数字身份证将被更广泛的接受和使用，并提供更多的交互能力。”
—SAS政府和医疗行业风险与欺诈管理高级经理Carl Hammersburg
从早教到就业，AI和分析将触及我们生活的方方面面
"AI劳动力短缺的影响将开始波及政府部门。由于AI专业人才对薪水的要求较高，政府很难吸引和留住AI人才。然而，政府部门将积极招募相关人才来支持监管行动。与企业一样，政府也将越来越多地采用AI和分析技术，以提高工作效率、自动化处理琐碎事务，并缓解人才短缺问题。同时，我认为越来越多的非技术人才将参与到AI的话题讨论中。当涉及对正义、福祉和公平的影响时，不能仅靠技术专家来参与制定议题。非技术领域的专家也应该共同思考这些影响，并探究AI可能为其专业领域带来哪些风险和机遇。”
—SAS数据伦理实践副总裁Reggie Townsend
“由于政府计划在优化人员配置的同时提升工作效率，AI将在其中发挥关键作用——自动化地执行日常行政事务，基于大量数据分析制定更佳决策，扩大数字公民服务范围，以及加强公共安全。”
—SAS政府行业咨询总监Kay Meyer
“2024年，各国将通过对接教育、卫生与公众服务以及行为健康部门的数据和项目，进一步为儿童和青少年提供更加简便快捷的服务，并提供更多校园心理健康服务。”
—SAS教育实践总监Nadja Young
“2024年，K-12、职业技术教育机构、社区大学、高等教育机构和劳动力发展机构将结合数据课程教学与项目实践，为高中生、大专生和工人提供更多培训和进修的机会。”
—SAS高等教育首席行业顾问Leah Burton
AI和分析将促进公共卫生和健康服务
"公共卫生部门正以前所未有的速度实现技术的现代化。无论是药物过量还是流感监测，都需要利用数据来预测并规划公共卫生干预。预测和建模正迅速成为公共卫生工作的基石，但政府部门需要更多帮助。在此背景下，学术界登场了。我们将看到越来越多的学术研究人员帮助政府进行AI建模和预测工作。显而易见，在新冠疫情之后，公共卫生部门将需要卓越的技术合作。”
—SAS国家公共卫生顾问、流行病学家Meghan Schaeffer
"为促进患者健康，改善服务体验，医疗机构将于2024年进一步开发基于生成式AI的工具，以提供个性化的医疗保健服务，例如生成患者化身进行临床试验以及打造个性化的治疗方案。”
—SAS全球医疗总监Steve Kearney
“大型语言模型（LLM）将为复杂的医疗信息生成简洁清晰的摘要，使患者更容易理解诊断和治疗计划。”
—SAS全球生命科学行业顾问Greg Wujek
“世界卫生组织预计，到2030年，世界上六分之一的人将达60岁以上。2024年，政府将更多地采用生成式AI，以促进健康老龄化并缓解服务人员短缺问题，例如广泛使用远程监控和智能化技术，以提高患者依从性、风险管理成效和生活质量。”
—SAS医疗与政府行业解决方案首席架构师John Maynard
可信任的创新与AI至关重要
“AI性能的评估和监控手段将越来越完善，实现可信任的AI之路也将越走越顺畅。公共部门将使用类似成分表的模型卡等功能，以了解模型性能是低于还是高于预期。”
—SAS数据伦理副总裁Reggie Townsend
“政府机构将进一步使用大型语言模型来解析大量非结构化数据，并将广泛地使用可信任的AI和分析方法，用以开发和调试他们的应用程序。”
—SAS解决方案架构师、认知/计算机科学家Tom Sabo
“随着AI的快速发展和广泛应用，越来越多的社会领域和商业领域都获得了重大发展机遇，同时也面临着巨大的风险。2024年，将会出现多个多国政府联盟，与行业展开合作，围绕AI的开发部署制定并实施限制措施，以确保安全可靠地使用AI。”
—SAS首席国防与情报行业顾问Caroline Barnett
“医疗机构将专注于AI法规遵从，例如欧盟AI法案和美国食品药品监督管理局（FDA）法律框架。为了确保AI健康工具的安全性和可信度，并确保它们符合适用的监管法律法规，医疗机构将进行AI模型治理实践，例如医疗保健场景中的数据沿袭、可追溯性、模型文档编制、可再现性、版本管理、签名和药品质量管理规范（GxP）等。”
—SAS全球医疗保健解决方案经理Christian Hardahl
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